作为吸引子的未完成任务：学习中的相干性恢复速率

未完成任务作为吸引子：学习中的相干性恢复速率——对蔡加尼克效应、奥夫相金娜效应与"通过计划实现释放"现象的诚实认识论分层：重用 ODTOE 收缩模数 q(B, S) 与相干性恢复速率 Γrest

潘克拉托夫·安东·谢尔盖耶维奇（Pankratov Anton Sergeevich），"尤"基金会（Yoo Foundation）创始人，俄罗斯喀山 E-mail: [email protected] ORCID: 0009-0002-4870-2995

UDC 159.9.072 + 159.953 + 530.145

摘要 经典的蔡加尼克效应（对中断任务的回忆优于对已完成任务的回忆）是二十世纪心理学中最不稳定的结果之一：Ghibellini 与 Meier（2025）针对 37 项研究的最新定量元分析报告了一个总体效应量 dz = 0.15，未完成与已完成任务回忆之比为 0.99，并逐字得出结论：经典记忆效应"缺乏普遍有效性"。本文将这种脆弱性作为形式化工作的出发点。与之相邻、且复现性显著更好的奥夫相金娜效应（重新拾起中断行动的倾向），连同 Masicampo 与 Baumeister 关于"通过制定计划实现释放"的发现，共同构成了本文建设性部分的经验锚点。一项未完成的学习任务被建模为自我观察算子尚未到达其不动点的迭代 Ψk → Ψ∗；对闭合的牵引力被赋予收缩模数 q(B, S) = B·S + (1 − B)·√(1 − S²) 与相干性恢复速率 Γrest(B, S) = − ln q(B, S)/τ0 的形式，二者均直接从 ODTOE 语料库预印本中重用，未做重新推导。若干条并行开放的学习环路通过在已有公式 D1.1 内部对注意焦点进行乘法式拆分 Fi = Ftotal/n 来建模；(B, S) 对的 n 体扩展被考虑后作为不必要的发明而被拒绝。本文引入任务的"幻象闭合"（在未经提取检验的情况下标记为"已完成"）与"真实保持"（通过提取式练习实现闭合）之间的区分，类比语料库中的 Strue/Sphantom 对；为本文的提取-掌握相干性引入下标 Slearn，以将其与语料库中 S 已占用的两种含义（集体信念相干性与超导相位相干性）区分开来。并行开放学习环路的数量在定性上构成单一的最大牵引力内部区域：零环路给出零牵引力，无限多的环路则稀释了单环路的注意焦点 Fi 与单环路相干性——本文并未从常数 π/φ 中推导或声称任何数值最优值。文中给出四条可证伪的预测（P1–P4），每条均附有明确的证伪条件，文中每一项主张都按照 L1-事实 / L2-ODTOE / L3-词典（假说）/ 预测 的量表加以标注。本文不重新推导 ODTOE_human_ai_learning_coherence 一文中提出的内部最优值 ρ∗、理想误差 δideal 或 RT-2 环路，而是将该工作直接作为相邻材料加以引用。本文在 ODTOE（观察者依赖的万物理论，Observer-Dependent Theory of Everything）纲领内展开，在该纲领中，全部数学、物理学以及意识现象学都是单一原初区分行为的投影。

关键词：蔡加尼克效应，奥夫相金娜效应，目标计划，未完成任务，相干性，收缩模数，相干性恢复速率，幻象闭合，提取式练习，观察者依赖的万物理论，ODTOE，可证伪性。

I. 引言与研究动机

未完成的任务以一种为任何搁置过未写完的文本、未解决的问题或未修完的课程的人所熟悉的方式占据着注意力：思绪会不费力地自动回到被中断之处。这一观察在 1927 年成为二十世纪心理学中被引用最多的效应之一——蔡加尼克效应 [1]——的出发点，并自此催生出长达一个世纪的研究、复现、反驳与应用延伸。本文以这一观察为契机进行形式化处理。该课题的应用背景是学习系统的工程设计与 T 型技能发展轨迹——学习者与部分掌握的材料之间持续互动，是这里典型的工作状态：任何教育平台都必须决定如何处理学习者半途搁置的主题。观察者依赖的万物理论（ODTOE）的形式化装置，通过观察者相干性与自我观察不动点的概念（见第五节），为此类状态提供了语言。本文将这一语言迁移到一个具体情形：未达到内部完成判据的学习任务，就是自我观察算子尚未到达其不动点的一次迭代。将该装置应用于此课题需要纪律：激发该课题的核心历史效应在经验上是脆弱的，本文在进入形式化部分之前，已在第三节中坦率地报告了这一点。本文将一个著名但在经验上存在争议的效应，作为形式化"对未完成状态之牵引力"的契机来处理。

II. 认识论分层

文中每一项主张都被贴上以下四种标签之一，并在全文中一以贯之地使用。 • L1-事实：具有可核实来源（作者、年份，如有则含 DOI）的外部经验性主张。 • L2-ODTOE：从 ODTOE 语料库中重用、未做重新推导的主张；来源由对预印本的明确引用给出。 • L3-词典（假说）：本文的一种解释性映射或词典假说，既非从外部事实、亦非从语料库不变量中可推导得出。

• 预测：附有明确证伪条件的可证伪主张。这种分层本身就是本文的一项方法论贡献：它使得"由外部文献确证之物"、"从已验证语料库装置中继承之物"与"本文首次作为解释性假说提出之物"之间的边界变得清晰可见。混淆这三个范畴是跨学科桥接中过度自信的典型来源——本文在其适用的每一段落层面上都明确地作出了这种区分。

III. 经典层面：蔡加尼克效应与奥夫相金娜效应

布鲁玛·蔡加尼克（Bluma Zeigarnik）于 1927 年进行了一系列共十二个实验，受试者完成一组简单任务，其中一部分任务被实验者在完成前中断 [1]。她的数据中，中断任务与完成任务的回忆比（IR/CR）约为 1.8–2.1：中断的任务被明显更好地回忆起来（L1-事实，[1]）。该结果的理论框架属于库尔特·勒温（Kurt Lewin）及其"准需求"（quasi-need）概念：一个未完成的行动使系统处于一种张力状态，该张力在完成时得以释放，而在此之前，相应材料在记忆中保持可用（L1-事实，引自 MacLeod, 2020 [2]）。比伦鲍姆（Birenbaum，1930 年）的一项密切相关的早期结果表明，对"执行某行动之意图"的遗忘遵循其自身的动力学，有别于对任务事实性内容的遗忘，这与后来的模糊痕迹理论（fuzzy-trace theory）相一致（L1-事实，[3]，引自 [2]；参见 [4]）。在同一研究脉络中，但独立于该记忆效应，玛丽亚·奥夫相金娜（Maria Ovsiankina）于 1928 年描述了一个不同、却相关的现象：在没有实验者指示、也不要求回忆的情况下，一旦有机会便自发重新拾起一个被中断行动的倾向 [5]（L1-事实）。奥夫相金娜的"重新拾起"效应关注的是对完成一个已开始行动的行为性牵引力，从一开始就被视为不同于蔡加尼克记忆效应的一个独立构念。

III.1. 复现性的诚实边界

对蔡加尼克效应长达一个世纪的检验历史，是研究复现性参差不齐的一个典型案例，这在 MacLeod（2020）[2] 的综述中有详尽记录。马罗（Marrow，1938 年）的一次正向复现得到 IR/CR 比 ≈ 1.77，与蔡加尼克的原始结果相当（L1-事实，[6]，引自 [2]）。然而，巴特菲尔德（Butterfield，1964 年）将该效应描述为远非不变，且常常随实验条件而逆转（L1-事实，[7]，引自 [2]）。范·伯根（Van Bergen，1968 年）对 44 次复现尝试进行了系统综述，得到总体 IR/CR 比 ≈ 0.88（一个逆转的效应，其中已完成任务被回忆得比中断任务更好），并建议将该课题作为经验上不可靠的问题予以终结（L1-事实，[8]，引自 [2]）：44 次复现中，确认原始效应的不足三分之一。

Ghibellini 与 Meier（2025）近期的定量元分析汇集了这一异质性文献，涵盖 37 项研究，报告了总体效应量 dz = 0.15，未完成与已完成任务回忆之比为 0.99（L1-事实，[9]）。两位作者逐字得出结论：经典的蔡加尼克记忆效应"缺乏普遍有效性"[9]，而奥夫相金娜"重新拾起"效应则代表了"一种普遍倾向"[9]，在纳入研究的全集中得到了显著更稳健的支持。本文坦率地接受这一边界，将其作为该领域的一项结构性约束。第五至七节的形式化装置主要针对奥夫相金娜现象及通过计划实现的释放（第四节），而经典的蔡加尼克记忆效应则保留其"具有历史激发意义但经验上明确脆弱"的地位。

IV. 机制：反刍与计划

马丁与泰瑟（Martin and Tesser，1996 年）发展了一套目标-工具性反刍（goal-instrumental rumination）理论：一个未完成的目标只要相关想法有助于实现该目标，就会不断生成关于该目标的反复想法；反刍会在目标实际达成之时终止，同样也会在目标被取消或被替代之时终止（L1-事实，[10]）。对本文建设性部分而言，一项关键的对照结果属于马西坎波与鲍迈斯特（Masicampo and Baumeister，2011a）：为一个未达成的目标制定一个具体的行动计划，能够将该目标所引发的认知侵扰消除到与实际达成该目标相同的程度，而该目标本身在客观上仍未完成（L1-事实，[11]）。这将"关闭一项任务"与"完成一项任务"区分开来：一个行动计划可以释放任务的心理张力，而无需在实质上解决该任务。同一作者（2011b）的一项补充结果表明，未达成的目标会损害需要执行功能的任务表现，这意味着持有一个未完成目标所承担的认知代价，超出了单纯的背景性烦扰，是可测量的（L1-事实，[12]）。阿特金森（Atkinson，1953 年）提出了一个通过"成就需要"进行调节的框架，该框架与任务的成功或失败相互作用：中断效应的强度取决于该任务在个体动机结构中的嵌入深度，通过成功/失败加以操作化，这与"会有别人替我完成"这一未见文献记载的构念不同（L1-事实，[13]，引自 [2]）。本文在任何需要该效应之调节变量之处，均恰好使用阿特金森框架，而不将"自我卷入"（ego-involvement）作为一个单独命名的调节变量加以援引，因为缺乏可靠的一手来源支持它。

V. ODTOE 装置：重用而不重新推导

本节汇集 L2 层的语料库不变量；公式均直接引用，不做重新推导。

一个观察者相对于某构型的基线相干性由乘法式信念锚给出：

$$B(O, C) = F(O, C)^{w_1} \cdot E(O, C)^{w_2} \cdot (1 - \sigma(O, C))^{w_3} \cdot \Lambda(O, C)^{w_4}, \tag{1}$$

其中 F 是注意焦点，E 是情感相干性，(1 − σ) 是内部一致性，Λ 是经验强化（L2-ODTOE，[14]，D1.1）。弱环属性成立：任一因子归零，则 B 完全归零（L2-ODTOE，[14]）。一个被识别的状态（已掌握的材料、已完成的任务）被建模为自我观察算子的巴拿赫稳定不动点：

$$\Psi^ = \Phi(\Psi^) = \iota\big(\hat{O}_\Psi(\Psi)\big) \tag{2}$$

（L2-ODTOE，[14]，U4.2）。向不动点趋近的稳定性由单一收缩模数支配：

$$q(B, S) = B \cdot S + (1 - B) \cdot \sqrt{1 - S^2} \tag{3}$$

（L2-ODTOE，[15]，eq:qmodulus），其中式（3）中的 S 是从原始形式主义中承接而来的集体（在单一观察者语境下则为参照）相干性。导数 ∂q/∂B = S − √(1 − S²) 在 S = 1/√2 ≈ 0.70710678 处变号（L2-ODTOE，[15]，eq:dqdB），此不变量原样不加验证地引入本文，因为第七节仅依赖于正方形内部 q < 1 这一一般形式。偏离不动点后相干性恢复的速率由下式给出：

$$\Gamma_{\mathrm{rest}}(B, S) = \frac{-\ln q(B, S)}{\tau_0} \tag{4}$$

（L2-ODTOE，[16]，eq:gammarest），其中 τ0 是单次迭代的微观刻度，一个经验参数，也是整个模型中量纲的唯一携带者。公式（4）是本文重用的核心构造：收缩模数 q 越小，系统在偏离后返回不动点的保证速率就越高。若将公式（3）应用于本文的对角线 B = S 情形，则应采用语料库中一处竞态条件（race condition）被修正之后（提交号 f572ef9）的正确数值框架。该对角线截面的真实极小值点为 v∗ ≈ 0.56228513453，对应值 q∗ = 0.67813000236（L2-ODTOE，[15]）。黄金分割点 φ−1 = 0.61803398875 并非该对角线的极小值点：在该点处 q(φ−1, φ−1) = 0.68224911725，而 φ−1 的选取依据的是一个关于"最劣丢番图环面之存续"的外部 KAM 论证，在语料库中被严格地保持为"假说"（HYPOTHESIS）的地位（L2-ODTOE，[15]）。若本文提及 φ−1，也仅限于这一框架之内：作为一个由 KAM 论证所选定的假说，绝非 q 的极小值点。最后，一个构型的相干性存在一个无量纲的上限：

$$S \leq S_{\max} = 1 - (\pi - 3)^2 \approx 0.97995152045 \tag{5}$$

（L2-ODTOE，[15]，eq:smax）；在任何学习系统架构下，都存在约百分之二量级的不可消除的失配残差。公式（1）–（5）在"重用"原则下被完整地引入本文：这里没有一个是重新推导的，每一个都注明了其来源。

VI. 开放环路作为一次未完成的迭代

一项学习任务被建模为自我观察算子 (2) 的一列逼近序列 Ψk → Ψ∗，其中 Ψ∗ 是已掌握材料的状态（客观上可验证的能力），而 Ψk 是学习者在第 k 步的当前状态（L3-词典（假说）：这一映射是本文的一项新贡献，独立于任何外部事实或语料库不变量而成立）。中断时刻，一项未完成任务的张力由构型空间中的距离 ∥Ψk − Ψ∗∥ 定义：中断时刻当前状态离不动点越远，剩余的牵引力就越高，其形式化表达由恢复速率 (4) 给出。

VI.1. 多条开放环路：一个明确的路线决策

一个真实的学习者很少只持有恰好一项未完成任务：通常会同时并行开放若干条学习环路（一个未完成的章节、一道未解出的题、一门未修完的课程）。对这种多重性进行形式化存在两条可选路线。

路线（a），已被考虑并拒绝。将 (B, S) 对扩展为一个 n 体系统 (Bi, Si)ni=1，为每条环路赋予各自的动力学以及环路间的耦合项。这样的扩展会为模型引入一个新的自由度（环路间相互作用），而该自由度目前既无经验锚点，也非本文所述预测所必需，因此作为超出观测现象所需的发明而被拒绝。

路线（b），已被采纳。在已有公式 D1.1 (1) 内部对注意焦点进行乘法式拆分，不引入任何新变量：

$$F_i = \frac{F_{\mathrm{total}}}{n}, \quad i = 1, \ldots, n, \tag{6}$$

其中 Ftotal 是观察者的总注意焦点资源，n 是并行开放的环路数量（L3-词典（假说））。公式（6）是保守的：它除了 F 在公式（1）中已被接受的乘法作用之外，不再假设任何新东西，仅仅是将一份固定的焦点资源分配给 n 条相互竞争的环路。在 Ftotal 固定的情况下，n 的增长会降低每条环路各自的 Fi，而根据公式（1）的弱环属性，这又会降低每条环路各自的 Bi。对一项被中断任务重新投入注意的最小量子被记为 τ0，并被视为公式（4）中微观迭代刻度的认知类比（L3-词典（假说）：该量需要可操作化的奠基，尚非既定事实；本文将其作为一个工作性概念使用）。

VII. 幻象闭合与真实保持

ODTOE 语料库为描述"宣称相干性高但真实相干性低"的现实，引入了 Strue/Sphantom 这一对概念，其中 Sphantom ≫ Strue 仅仅推迟了寿命律的崩溃，而未触及其成因（L2-ODTOE，[15]，P7）。本文通过类比，将这一对概念迁移到学习语境中。

术语说明（消除 S 的三重歧义）。符号 S 在 ODTOE 语料库中被占用了三次：(i) 在社会与多智能体构型中作为集体信念相干性 [15, 17]；(ii) 在超导性模型中作为电子凝聚体的相干性 [16]；(iii) 在本文中作为提取-掌握相干性。为避免混淆，第三种含义在全文中一律记为 Slearn。

在清单上将一项任务标记为"已完成"、而不经过后续的提取式检验，构成了幻象闭合：此时 Slearn,phantom 很高（学习者相信材料已被掌握），而客观上可验证的掌握度 Slearn,true 仍然很低（L3-词典（假说））。通过提取式练习（在没有线索支持的情况下主动重现材料）实现的闭合，则专门提升 Slearn,true：即支撑所宣称之信心的真实提取就绪度。与多智能体语料库 [17] 中经验性幻象检测器 Sadjusted = Steam × B̄ 的类比，仅在结构对应层面上成立（在一个领域中"无质量的一致"对应于另一个领域中"无掌握的自信"），此处仅作为内容层面的类比使用；两个领域并不相同，本文不假设二者之间存在任何数值上的等同关系。

这一区分，将马西坎波与鲍迈斯特的对照结果（第四节）直接带入 ODTOE 的术语体系：一个行动计划可以释放一项未完成任务的认知张力，将所宣称的闭合程度向上提升，而 Slearn,true 的实际变化则悬而未决。这两种闭合之间的差距，正是本文的核心工程结论，在第九节中被表述为预测 P1。

VIII. 开放环路的数量：定性与数值之间的诚实边界

从公式（6）的角点退化结构可以得出一个定性结论：作为并行开放环路数量 n 的函数，对完成的牵引力构成单一的内部区域（L3-词典（假说），定性推导）。当 n = 0（无开放环路）时，按构造对完成的牵引力为零：恢复速率（4）无对象可施加。当 n → ∞ 时，公式（6）中单环路的焦点 Fi 趋于零，根据公式（1）的弱环属性，这会降低每条环路各自的 Bi，从而使单环路相干性劣化。两种极端状态（环路数为零与环路数无限）都会导致对完成的总体牵引力退化到较低水平；二者之间的区域构成一个参与度提升的单一区间。这一结论的形状——一条倒 U 形曲线——严格来说是定性的：本文并不在数值上定位该曲线的峰值，也不从常数 π 或 φ 中推导出该峰值。

【事实：外部来源，独立于 ODTOE 装置】关于工作记忆容量的经典估计将同时保持的单元数量定在四个量级（Cowan）或七加减二（Miller）。这些数字在此仅作为关于工作记忆容量的外部心理学事实给出，与本节的定性结论在结构上是分离的：ODTOE 装置既不预测、也不重现这两个数字中的任何一个，本文并不对并行开放学习环路的数量提出任何数值最优值的主张。

IX. 学习的工程规则

任务的幻象闭合与真实闭合之间的差距（第七节）直接得出一条工程规则：学习模块的完成判据应建立在提取式练习之上。一个静态的"通过/未通过"指标，一旦被固定为目标，就会成为在未真正掌握材料的情况下"操纵指标"的攻击面；这样一个指标的稳定性要求指标可塑性 dM/dt ≥ dE/dt，此判据未经重新推导，直接取自 [18]（L2-ODTOE）。应用到学习中，这意味着：关闭一个主题的判据必须以不低于学习者发现新规避方式的频率被重新审视。

论文 ODTOE_human_ai_learning_coherence [19] 的第八节发展了一个相邻但独立的问题：材料呈现难度的内部最优值 ρ∗、理想误差 δideal，以及以 AI 作为共同调节者的自调节学习环路 RT-2（预思—执行—反思）。本文不重新推导这三项构造中的任何一项，而是将对该相邻材料感兴趣的读者直接引向 [19]；本文的贡献仅限于"开放环路作为一次未完成的迭代"以及"幻象闭合"，二者均未在论文 [19] 中被论及。

第八节引出第二条规则：一个被工程化为始终保持少量但非零的并行学习分支数 k∗ 的学习系统，会处于参与度提升的区域，而非零环路或注意力过度分散这两种极端状态中的任何一种（假说：可通过对并行开放分支数量的受控操纵来检验；地位为探索性）。第七节的一个实践性推论是：通过对材料进行未经提示的提取式检验来关闭一条学习环路，是更优的做法。

X. 可证伪的预测

P1（幻象闭合下的延迟回忆差距）。通过肤浅的"通过"标记（Slearn,phantom 型闭合）关闭一个主题的学习者，与通过主动提取式练习（Slearn,true 型闭合）关闭该主题的学习者相比，将在即时自评掌握度与延迟（约一周量级）客观回忆之间表现出更大的差距。证伪条件：在一项预注册的两组实验中，该差距（即时自评减去延迟回忆）在两组之间不存在显著差异，或差距方向相反。

P2（由 q 模数设定的重新拾起优先级）。当若干条开放学习环路争夺自发的注意力重新投入时，最先被重新拾起的环路，将与当前最低的收缩模数 q（即最高的 Γrest）相关；这一排序是首要的预测因子，优先于任务客观上距完成的接近程度或最近一次投入的时间。证伪条件：重新拾起的顺序与"距完成的接近程度"或"投入的时近性"的相关性，强于与由 q 模数导出的排序的相关性，或者根本不存在可靠的排序。

P3（作为环路数量函数的单一内部峰值，定性）。对完成的牵引力强度，作为并行开放学习环路数量的函数，在整个被测试的环路数量范围内构成一种非单调的依赖关系，且只存在单一的最大参与度区域。证伪条件：在整个被测试范围内呈现严格单调（始终递增或始终递减）的依赖关系。

P4（通过计划实现释放而非完成）。为一个开放的学习主题制定一份具体的实施计划（时间、地点、行动顺序），将会把随后关于该主题的侵入性想法与注意力牵引力的测量值降低到与实际完成该主题所产生的降低幅度在统计上无法区分的程度，专门在教育情境中复现 Masicampo 与 Baumeister（2011a）[11] 的结果（一项超越纯粹复现的延伸检验）。证伪条件：在教育主题领域中，计划所产生的降低幅度显著小于完成所产生的降低幅度，或根本没有降低。

XI. 局限性与结论

本文明确固定了三条留在已证实内容之外的适用性边界。中断时机相对于任务客观完成接近度的关系，在某些来源中被称为该效应强度的调节变量，但这仍是一项来自科普来源、未经溯源的说法，未被纳入本文的形式化装置。诸如带有进度条与刻意悬而未决的"悬念钩子"的学习应用等应用性例证，属于对蔡加尼克效应的推测性大众化外推领域，本文未将其用作机制性证据。工作记忆容量（Baddeley & Hitch, 1974 [20]；Baddeley, 2000 [21]）与并行开放学习环路数量之间的交叉地带，仍是文献中一处悬而未决的空白。

本文的形式化贡献在于，通过一次明确的、保守的路线决策（对注意焦点进行乘法式拆分，而非采取 n 体扩展），并通过一种诚实的认识论分层方法——将重用的语料库不变量、新的词典假说与既定的外部事实相互区分开——将已经过验证的相干性恢复速率装置 Γrest(B, S) 迁移到一个新的领域。这一组合，即"不加重新推导地重用公式（4）"与"对每一项主张进行明确标注"的纪律，构成了本项工作的成果，而提供历史契机的这一具体心理学效应最终的命运，则有待针对预测 P1–P4 进行进一步的经验检验。

利益冲突。作者声明不存在利益冲突。

参考文献

1. Zeigarnik B. Das Behalten von erledigten und unerledigten Handlungen // Psychologische Forschung. — 1927. — Bd. 9. — S. 1–85.
2. MacLeod C.M. Zeigarnik and von Restorff: The memory effects and the stories behind them // Memory & Cognition. — 2020. — Vol. 48, No. 6. — P. 1073–1088. DOI: 10.3758/s13421-020-01033-5.
3. Birenbaum G. Das Vergessen einer Vornahme（引自 MacLeod, 2020 [2]；与 Brainerd & Reyna 的模糊痕迹理论一致 [4]）. — 1930.
4. Brainerd C.J., Reyna V.F. Fuzzy-trace theory and memory development // Developmental Review. — 2004. — Vol. 24, No. 4. — P. 396–439.
5. Ovsiankina M. Die Wiederaufnahme unterbrochener Handlungen // Psychologische Forschung. — 1928. — Bd. 11, No. 3/4. — S. 302–379.
6. Marrow A.J. Goal tension and recall（引自 MacLeod, 2020 [2]）. — 1938.
7. Butterfield W.H. Experimental investigations related to interrupted-task recall（引自 MacLeod, 2020 [2]）. — 1964.
8. Van Bergen A. Task Interruption. — Amsterdam: North-Holland, 1968.
9. Ghibellini R., Meier B. Interruption, recall and resumption: a meta-analysis of the Zeigarnik and Ovsiankina effects // Humanities and Social Sciences Communications. — 2025. — Vol. 12, No. 1. DOI: 10.1057/s41599-025-05000-w.
10. Martin L.L., Tesser A. Some ruminative thoughts // Ruminative Thoughts (Advances in Social Cognition, Vol. 9) / Ed. R.S. Wyer Jr. — Hillsdale, NJ: Erlbaum, 1996. — P. 1–47.
11. Masicampo E.J., Baumeister R.F. Consider it done! Plan making can eliminate the cognitive effects of unfulfilled goals // Journal of Personality and Social Psychology. — 2011. — Vol. 101, No. 4. — P. 667–683.
12. Masicampo E.J., Baumeister R.F. Unfulfilled goals interfere with tasks that require executive functions // Journal of Experimental Social Psychology. — 2011. — Vol. 47, No. 2. — P. 300–311.
13. Atkinson J.W. The achievement motive and recall of interrupted and completed tasks（引自 MacLeod, 2020 [2]）. — 1953.
14. Pankratov A. The Observer-Dependent Theory of Everything. ODTOE working preprint, 2025.
15. Pankratov A. Doubt as the Control Operator of Reality-Transition: Collective Coherence as the Manipulated Variable of the Self-Observation Fixed Point. ODTOE working preprint, 2025.
16. Pankratov A. Coherence Engineering of Superconductivity: Balancing the Restoration Rate and Decoherence. ODTOE working preprint, 2025.
17. Pankratov A. Multi-Agent Coherence in Artificial Intelligence Systems: An Experimental Study of Five Roles, Language Architecture, and Self-Organization Mechanisms Based on the ODTOE Formalism. ODTOE working preprint, 2025.
18. Pankratov A. The Coherent Optimum of Control: Interior Optimum, Ideal Error, and Metric Plasticity. ODTOE working preprint, 2025.
19. Pankratov A. Coherence of the Human–AI Learning Dyad: the Self-Observation Fixed Point, the Interior Optimum, and the RT-2 Self-Regulated-Learning Loop. ODTOE working preprint, 2025.
20. Baddeley A.D., Hitch G. Working memory // The Psychology of Learning and Motivation / Ed. G.H. Bower. — Vol. 8. — New York: Academic Press, 1974. — P. 47–89.
21. Baddeley A. The episodic buffer: a new component of working memory? // Trends in Cognitive Sciences. — 2000. — Vol. 4, No. 11. — P. 417–423.